数据智能理学硕士（实习年）

为什么选择这个项目

本课程将为学生提供在学位学习基础上进一步发展的机会，深化他们的跨学科技能。学生将学习如何主导、管理、利用和驾驭技术来提取、分析和可视化数据，尤其是如何充分利用“行动中的数据”（Data in Action）的大量数据，为商业、环境和社会带来利益。学生将发展其学习能力，学习如何应用和分析统计学与概率论、人工智能、机器学习、模式识别、不确定性建模、视觉处理、元认知和语言处理，以支持“行动中的数据”。本课程是与行业共同设计的，以确保课程学习与行业相关，并培养学生为公共利益服务的包容性数据智能与管理能力。该课程为具有数字素养的非STEM和近STEM背景的毕业生提供机会，在硕士水平发展数据智能的技术和专业技能：计算机编程、数据可视化分析、人工智能、行动中的数据、大数据数据库开发以及地理信息系统。录取要求：可能因学生国籍和教育背景而异。

项目内容

• 科学

可能发展方向

暂无信息。

入学要求

暂未公布。

语言要求

暂未公布。

费用

入学时间与 Deadline