应用数据科学（理学硕士）

为什么选择这个项目

方案说明 数据科学家负责原始数据的处理,分析,识别规律,并以有助于预测和预测业务问题的方式提出见解。数据科学领域使用数学,统计学,机器学习,一系列计算机科学学科和Python,SQL,R数据科学家等通用工具集,随着政府部门和主要公司认识到大数据及其应用对于在决策或商业关系中制定成功战略的重要性,它们的需求很大。学生获得将数据科学知识应用于现实世界问题的技术和批判性思维技能,学习数字创新软件,应用机器学习,大数据与商业智能,数据交互可视化,应用的基本知识。学生探索未来数据科技对专业,伦理,安全和社会的影响,获得一系列可转移技能以进步到行业。学生从几乎所有第一学位学科中进步,获得前沿技能,扎实的编程经验,研究专长和可选产业经验,进入这个领域并迅速拓展就业市场。学生与Teesside的AI和机器学习研究小组密切合作,并有机会进行实习

项目内容

• 数据科学
• 科学
• 人工智能
• 机器学习
• 软件开发
• 数据分析

可能发展方向

• 数据分析师
• 数据科学家
• 数据工程师
• 商业智能分析师
• 机器学习工程师

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline