健康数据科学和临床信息学（理学硕士）

为什么选择这个项目

伯明翰市立大学的MSc健康数据科学与临床信息学旨在为学生提供数据驱动的技能,为医疗的未来做出贡献。随着该部门的快速数字转型,该课程解决了对能够与数据、人工智能和信息学合作的专业人员日益增长的需求。这一跨学科课程为生物统计学,流行病学,健康技术评估,机器学习,健康数据建模等领域提供了坚实的基础。它还提供电子健康记录、生物医学成像和感知技术方面的实践经验。该课程向来自健康、生命科学、计算和工程背景的申请人开放,使学生做好准备,将先进的分析技术应用于现实世界的保健挑战,支持临床决策,并改善病人的结果。学生发展了使用大型和复杂的卫生数据集的能力,获得了全国保健服务、公共卫生组织、数字保健行业和制药部门雇主重视的理论知识和实际专门知识。该课程以全日制和非全时两种形式提供,由生活和体育科学系提供,建筑、建筑环境、计算和工程、法律和社会科学等学校提供。这种协作方式提供了全面的跨学科学习经验,使毕业生能够在不断变化的数字保健环境中发挥领导作用

项目内容

• 数据科学
• 信息学
• 科学
• 人工智能
• 机器学习
• 软件开发

可能发展方向

暂无信息。

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline