中的计算机科学-数据科学（理学硕士）

为什么选择这个项目

计算机科学的M.Sc有一套共同的入门标准,并导致获得计算学硕士学位,专门攻读四个令人兴奋的领域之一:数据科学,智能系统,增强与虚拟现实和未来联网系统。课程由在各自领域担任主要专家的工作人员设计和教授,课程内容受到他们的尖端工作以及他们与全球主要行业研究人员的接触的启发。我们期望我们的毕业生在主要多国公司和开办公司中,对高端研发职位的需求很高。在某些情况下,我们的毕业生开始在TD攻读资助的博士学位。数据科学(Data Science)或大数据(Big Data)近年来已成为一个非常重要的话题,在保健,金融,交通,智能城市等地寻找应用。在这个方面,Trinity在这一领域的主要专家将指导你如何收集和储存数据(使用IOT和云计算技术),处理数据(使用先进的统计和技术,如机器学习),并从数据中提供新的见解和知识。课程在整整一个日历年中教授,两个12个星期的教学单元,包括参加实验室和讲座,然后在剩下的夏季为MSc论文开展专门的研究工作。在第一学期(9月至12月),所有学生在M.Sc.方案共有的一些核心单元中获得必要的技能。其中包括研究方法(使学生能够编写自己的论文)、创新(使学生具备公司组建或大公司创新的技能)和机器学习(每个专业的基础技术)。此外,学生将开始学习其选定的专业单元,学习数据挖掘和分析的关键技术,包括分类技术、神经网络和以R语言进行实际工作的综艺方法。此外,学生发现,在可缩放计算模块的大型云计算设施中,如何收集和操纵大型数据集

项目内容

• 计算机科学
• 数据科学
• 科学
• 人工智能
• 机器学习
• 软件开发

可能发展方向

暂无信息。

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline