智能硕士

为什么选择这个项目

自动驾驶汽车（AV）的持续发展在很大程度上依赖于下一代工程师的专业知识和远见。本课程专为具有软件工程、计算机科学或相关领域背景的个人设计，旨在支持他们在这一快速发展的领域中的职业发展。课程涵盖传感器融合、定位、计算机视觉和通信等关键主题。学员将运用其不断发展的工程知识来应对自动驾驶汽车技术中的关键挑战，重点关注安全性、网络安全以及自动驾驶系统的测试和验证。这些科目通常与行业合作伙伴HORIBA MIRA合作授课，确保内容植根于实际应用并与劳动力需求保持一致。本课程非常适合希望通过实际应用探索新兴技术并培养批判性评估该领域当前和未来实践优势与局限性的个人。课程提供突破软件和硬件开发界限的机会，同时研究自动驾驶汽车的可持续性。学生将受益于强大的工业和战略合作，获得与国家举措（如互联与自动驾驶汽车中心（CCAV）领导的举措）一致的见解。课程还强调通过负责任创新保护社会的重要性，并提供通过额外专业实习来增强实践经验——并提高就业能力——的选择。考文垂大学为车对车（V2V）和车对基础设施（V2I）通信与导航的实际练习提供所有必要设备，利用全球导航卫星系统（GNSS），如GPS、Galileo、GLONASS和北斗。大学还提供所需设备——包括加速度计和数据采集设备——以及软件（如LabVIEW），用于车辆动力学实践活动。

项目内容

• 智能
• 交通
• 科学
• 机器学习
• 软件开发
• 数据分析

可能发展方向

• 交通系统工程师
• 铁路信号工程师
• 交通安全分析师
• 系统集成工程师
• 交通项目工程师

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline