数据分析（理学硕士）

为什么选择这个项目

"数据分析"(Data Analytics)中的MSc专注于审查大量数据的过程,这些数据通常被称为"大数据"(Big Data),以获取有意义的见解,为决策提供信息。数据分析的应用包括实时识别欺诈,复杂的商业分析,网站优化,智能交通管理,以及消费者支出模式分析。Big Data由于数据来源的数量、速度和多样性而提出了挑战,但只要有适当的技术和工具,就有可能从多种来源发现规律、关系和见解。该课程使学生掌握了解数据背景的知识,应用适当的分析技术,并利用相关工具产生可操作的见解。未来技能需求专家组将数据分析确定为技能不足的领域,该领域毕业生的需求在金融、营销、保健和生物药品等行业继续上升。根据IBM,到2020年,对数据分析专业人员的需求预计将增长28%(Forbes,2017年),据报道,美国的平均工资为69,949美元(PwC,2017年),爱尔兰为44,758欧元(inded.ie,2017年)。该课程的毕业生已做好准备,担任包括数据分析员、数据科学家、业绩和分析分析员、数据业务分析员、金融市场分析员、业务情报分析员和客户透视分析员等角色

项目内容

• 数据分析
• 分析
• 科学
• 人工智能
• 机器学习
• 软件开发

可能发展方向

暂无信息。

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline