数据科学和计算智能（理学硕士）

为什么选择这个项目

方案说明 本硕士课程旨在满足对具备开发创新计算智能应用技术的数据科学家的需求,能够分析大量复杂数据,为企业决策和市场战略提供信息。多学科内容包括机器学习,神经网络,大数据分析,信息检索,模糊系统和演化计算。学生将有机会开展实际项目,将其学习应用到商业,金融,安全,行业控制,工程,自然语言处理,信息检索和生物信息学等现实生活中的问题。考文垂大学提供机会,与活跃的研究人员一起学习普及计算、分布式计算和应用等领域,以及交互式虚拟世界的创新应用

项目内容

• 数据科学
• 计算
• 科学
• 人工智能
• 机器学习
• 软件开发

可能发展方向

• 数据分析师
• 数据科学家
• 数据工程师
• 商业智能分析师
• 机器学习工程师

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline