数据科学（理学硕士）

为什么选择这个项目

学生将在数据科学领域获得扎实的基础,同时对金融技术进行具体介绍,为你们提供对在FinTech空间就业至关重要的知识,因为那里对数据科学和AI的专门知识的需求极高。数据科学与AI是现代金融的核心,金融技术是其驱动力。越来越多的、不间断地需要具备设计和设计技术及实践技能的专家,以及用于投资分析、算术交易、风险管理、分散支付系统、欺诈侦查和反洗钱等领域的工程师系统和模型。随着稳定币和中央银行数字货币技术的增长,区块链设计方面的技能更为关键。除了让学生深入深入了解数据科学的原则和做法之外,MSc数据科学(FinTech)方案还让他们有机会熟悉支付和交易领域的数据驱动专门知识,以及欺诈和反洗钱侦查技术,这些技术都是遵守条例的交易所所固有的,包括那些涉及分散资产、加密和稳定货币的交易所。区块链的基本原理及其应用于FinTech案件,以及数据驱动的反洗钱技术,构成了课程的坚实组成部分。同时,MSc数据科学(FinTech)学者有机会完成他们关于FinTech专题的硕士论文

项目内容

暂无信息。

可能发展方向

暂无信息。

入学要求

暂未公布。

语言要求

暂未公布。

费用

入学时间与 Deadline