数据科学（理学硕士）

为什么选择这个项目

由于计算机系统和数据收集的迅速和持续发展,数据科学是全球就业增长最快的领域之一。大型数据集在商业,科学和政府中广泛存在。该课程以金斯敦数学和计算机科学方案的既定优势为基础,并开发了多学科的数据计算分析方法。无论是在工业领域还是在研究领域,对数据丰富的专业人员的需求都在增加,他们能够理解复杂的数据集,建立模型并将其应用于解决相关问题。学生将有机会发展他们的技能,使他们为这个快速增长和激动人心的领域的职业做好准备。数据科学的多学科性质通过数据管理、分析、建模、可视化和人工智能(AI)等模块的仔细组合,反映在这一MSc方案中,这些模块由一个跨学科小组教授,该团队的专门知识包括数学、统计、AI和机器学习、信息管理和用户经验设计。课程为包括数据工程师、数据分析师和机器学习工程师在内的更通用的数据科学伞内的职业提供了良好的基础

项目内容

暂无信息。

可能发展方向

暂无信息。

入学要求

暂未公布。

语言要求

暂未公布。

费用

入学时间与 Deadline