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数据科学处于三个领域的交叉点:计算机科学、数学和统计学以及应用(例如商业、社会科学、健康)。数据和分析的见解影响着我们的日常生活,从流媒体服务算法到科学、工业和政府做出的改变生活的决策。数据科学结合了数学、统计学、计算机科学和分析的实际应用。它研究如何从捕获或模拟的数据中提取价值,以从模式中推断知识。数据科学家提出问题,设计数据的收集和存储,为整理数据集编写可靠且快速的代码,利用推论统计、机器学习和人工智能来分析数据,并以负责任、可重复和可操作的方式呈现翻译结果。在我们这个数据驱动的世界中,这个领域显然需要能够分析性、创造性地思考并利用人工智能和大数据来帮助决策的个人。学习综合和应用统计和计算机科学技能,以合乎道德的方式从数据中提取知识和见解。数据科学课程以数据整理、推理统计、分析、人工智能、大数据和数据伦理为基础
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暂未公布。
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参考学费55,000 CAD
入学时间Sep 2027; Sep 2028
Deadline暂未公布
卡尔顿大学
Carleton University加拿大 · 渥太华
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