
数据科学,分析与工程(理学硕士)
MSc Data Science, Analytics and Engineering
与数学和统计科学学院合作,提供数据科学、分析学和工程学的MS方案内巴耶斯机器学习的这种集中。SoMSS以其在统计学,应用数学和理论数学方面的课程,处于独特的地位,使学生能够了解统计学和概率学机器学习和数据科学中技术工具和新兴概念的统计学,概率学和数学基础,支持学生在多样性,时间依赖,吵闹,偏执,等级分级和潜在大数据集的基础上收集,维护,分析,建模和决定的能力。贝叶斯思想特别适合于解决与这些高维度复杂的建模挑战有关的困难问题。贝叶斯学习,决策和计算对数据科学的许多领域产生了重大影响。分级建模,时间序列分析,综艺建模,空间建模,以及因果建模都是本方案涵盖的多个专业领域。学生将能够将这些工具应用于工程、物理、生物学、社会科学、经济和金融等各个领域。该课程的学生在数据丰富的环境中进行巴耶斯数据分析、建模、改造和决策。这包括探索分析大规模和复杂的数据流、巴耶斯模型和计算、数据管理、因果模型和推论以及不确定性下的决定,利用巴耶斯树、神经网络以及工业和学术界流行的文本模型






