健康数据科学（理学硕士）

为什么选择这个项目

这个方案将向学生提供多种技能,在协调、整合和分析多式联运保健数据方面提供实际操作专门知识。该课程非常适合未来卫生数据科学家的需要,使他们能够为这个迅速发展的领域进行分析和开发新的工具和方法。其对象是具有生物医学/医学领域不同背景的学生,包括临床受训者,以及计算机科学、数学和统计学的学生,以进行自己的分析,并培养下一代尖端健康数据科学家,使他们能够开发与最新技术进步相匹配的新工具和方法。学生将了解健康数据科学的广度,从医学和生物学,从伦理学和卫生保健系统到临床实践,到数学建模和计算机科学。它们将能够设计、进行和加强分析,采用适当的方法和技术来解决实际的医疗和临床问题。MSc健康数据科学利用大学教师的多样性 — — 包括生物医学、临床、社会、工程、计算机科学、信息学、计算学、数学和应用卫生科学 — — 以及外部合作伙伴。这将提供从临床生物信息学、健康信息学、流行病学、临床系统、以病人为重点的系统、生物信息学和动漫分析学等广泛的健康数据科学和研究方面的培训。这种环境适合一种多样和丰富、现实、实时的环境,在这种环境中,学生群体将接受实际提供的基本技能,以培养他们进行21世纪健康数据科学的能力

项目内容

• 数据科学
• 科学
• 健康科学
• 人工智能
• 机器学习
• 软件开发

可能发展方向

• 数据分析师
• 数据科学家
• 数据工程师
• 商业智能分析师
• 机器学习工程师

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline