人工智能和机器学习（理学硕士）

为什么选择这个项目

理解人工智能和机器学习的基本原则。这一专业人工智能硕士/MSc课程将使学生能够将其知识应用于真正的问题。在过去十年中,人工智能和机器学习取得了惊人的进展,有望转移解释和使用数据的途径。这些进步已经在包括自动语言翻译、语音识别和生成、推荐系统、身份识别和人们甚至不知道的其他应用等领域进入日常生活。它还使人们能够从不同角度思考智能的性质,以了解人类执行任务的方式,并增强和支持医学诊断等领域的能力,在医学诊断领域,AI技术开始用于过滤庞大的医疗数据集,为医生提供新的见解,可用于为诊断或治疗计划提供信息。在这个方案中,学生将了解AI和ML的基本原则,以及机器如何能感知、探索和了解世界。学生将在与伯明翰大学世界领先研究者之一合作的一个实质性个人项目中,将自己的知识扩展并应用于真正的问题,其中许多人正在与英国国家AI和数据科学研究所艾伦·图灵研究所密切合作,伯明翰大学是该研究所的成员。学生将了解当代AI能够做什么和不能做什么,了解当代的挑战,了解社会和伦理因素,以便他们能够就AI技术如何在现实世界中应用作出知情的决定。学生将学习一系列必修单元,并能够从各种可选单元中选择,同时开展人工智能和机器学习项目

项目内容

• 人工智能
• 机器学习
• 智能
• 软件开发
• 数据分析
• 云计算

可能发展方向

• 机器学习工程师
• AI算法工程师
• 数据科学家
• AI产品经理
• 计算机视觉工程师

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline