优化与数据分析（理学硕士）

为什么选择这个项目

这种MSc优化和数据分析将吸引那些第一学位将数学列为其主要科目的人。大学期望学生事先掌握统计知识(例如意义测试或基本统计分布)和线性编程等业务研究。企业、组织和个人都努力尽可能有效地开展工作。业务研究采用先进的统计和分析方法,帮助改进交付产品或服务的复杂决策进程。在这一领域,学生可能确定企业的未来需要,评估客户的时间寿命价值,或为航空公司进行计算机模拟。MSc优化和数据分析将使学生具备解决问题、分析推理、数据分析和数学建模等就业技能,并对学生进行独立工作、展示和写作技能的培训。学生接触分解算法等当前活跃的研究领域,为进一步攻读博士学位做准备。该课程的毕业生目前在政府、商业和学术界担任重要职务,并为Ocado Technology和Dunnhumby等全球性公司以及HM税务和海关公司工作,担任数据和商业情报分析员

项目内容

• 数据分析
• 分析
• 科学
• 人工智能
• 机器学习
• 软件开发

可能发展方向

• 数据分析师
• 数据科学家
• 数据工程师
• 商业智能分析师
• 机器学习工程师

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline