人工智能中的金融（理学硕士）

为什么选择这个项目

在Essex MSc算法贸易大学中,它们为学生配备了高频金融中的核心概念和定量方法,以及使用最新计算方法进行金融建模的操作技能。Essex使学生能够了解在二分之一时间范围内发生的个别交易的金融市场,并将之应用于制定实时交易和风险管理办法。课程包括订单书分析、VWAP & TWAP、对等交易、统计套利和市场影响功能等专题的实践项目。学生有机会研究利用金融市场模拟器进行压力测试交易策略,设计电子交易平台。除了金融计量经济学和市场微观结构理论的传统主题外,埃塞克斯还特别强调了以下领域:统计和计算方法;用于对冲基金的建模交易策略和预测服务;算法交易组;衍生工具台;风险管理部门。埃塞克斯的计算金融与经济代理中心是一个创新的和以实验室为基础的教学与研究中心,具有国际领先,跨学科的将经济和金融建模与计算实施相结合的工作的声誉。他们得到埃塞克斯高分的经济系,计算机科学与电子工程学院,以及埃塞克斯商学院的支持。超过三分之二的研究评为“世界领先”或“国际优秀”

项目内容

• 人工智能
• 金融学
• 科学
• 机器学习
• 软件开发
• 数据分析

可能发展方向

• 机器学习工程师
• AI算法工程师
• 数据科学家
• AI产品经理
• 计算机视觉工程师

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline