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经营管理硕士(MBA)在云计算(Cloud Computing)中有一条路径,是一个为期一年的三年全时课程(90 ECTS)。除了获得商业管理、战略和其他关键商业学科的高级技能外,这一具有云计算途径的EQF 7/NFQ 9级课程为现代商业界的关键技能之一提供了创新知识。学生学习批判性地分析云的开发和部署的企划案,了解云基项目管理做法,工具和技术的业务和实际影响。他们不仅会理解B2b和B2C部门的一系列当前云平台,解决方案和服务,学生也会批判性地理解组织如何利用云计算变革力量带来的巨大商业机会

在Essex MSc算法贸易大学中,它们为学生配备了高频金融中的核心概念和定量方法,以及使用最新计算方法进行金融建模的操作技能。Essex使学生能够了解在二分之一时间范围内发生的个别交易的金融市场,并将之应用于制定实时交易和风险管理办法。课程包括订单书分析、VWAP & TWAP、对等交易、统计套利和市场影响功能等专题的实践项目。学生有机会研究利用金融市场模拟器进行压力测试交易策略,设计电子交易平台。除了金融计量经济学和市场微观结构理论的传统主题外,埃塞克斯还特别强调了以下领域:统计和计算方法;用于对冲基金的建模交易策略和预测服务;算法交易组;衍生工具台;风险管理部门。埃塞克斯的计算金融与经济代理中心是一个创新的和以实验室为基础的教学与研究中心,具有国际领先,跨学科的将经济和金融建模与计算实施相结合的工作的声誉。他们得到埃塞克斯高分的经济系,计算机科学与电子工程学院,以及埃塞克斯商学院的支持。超过三分之二的研究评为“世界领先”或“国际优秀”

商业人工智能理学硕士课程以满足行业需求为重点进行设计。除了深入理解和掌握人工智能及机器学习的基础知识外，课程还将聚焦当代商业问题，包括伦理、隐私、安全和风险。该课程注重学生未来的就业能力，学生将学习关键的人工智能功能、人工智能在商业中的益处及其实施，以及在数据丰富的环境中成为强有力的有效领导者所需的专业技能。课程注重实际应用和真实案例研究，由具有商业专业知识的行业专家以研讨式小班授课，确保学生能与讲师进行更多互动并与同学建立联系。该课程为两年全日制商业硕士项目。第一年的学习与一年制商业人工智能理学硕士课程相同，第二年则增加了专业实践环节，专门旨在提升学生的就业机会。

适应和神经计算研究所(ANC)是一个世界领先的研究所,致力于人工和生物系统适应过程的理论和经验研究。爱丁堡大学是英国在这些领域中规模最大,声望最高的学术团队之一。它们促进世界一流的跨学科和协作研究,将一系列学科汇集在一起。他们的研究分为三个领域: 机器学习

课程描述人工智能(AI)使数字计算机或计算机控制的机器人能够学习,理性,发现意义并完成通常与智能生物相关的任务。AI的应用包括游戏,医学诊断,计算机搜索引擎,以及语音或笔迹识别。学生在应用AI知识解决现实世界问题时,获得技术和批判性思维技能,学习数字创新软件的基础知识,应用机器学习,大数据和商业智能,深层学习和应用。学生探索未来AI技术在专业,伦理,安全和社会方面的影响,获得一系列可转移技能以进步到工业。学生从几乎所有第一学位学科中进步,获得前沿技能,扎实的编程经验,研究专长和可选产业经验,进入这个领域并迅速拓展就业市场。学生与Teesside的AI和机器学习研究小组密切合作,并有机会进行实习

机器学习硕士是由伦敦大学皇家霍洛威学院（埃格姆校区）开设的英国硕士课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以机器学习等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。

学生探索先进的技术,包括智能系统,机器学习,基于代理的建模,智能支持系统,规划和物流,虚拟代理,以及混合算法设计

发展工业-辅助人工智能技能(BSc人工智能) BSc人工智能计划是为那些对智能技术如何运作以及如何塑造我们周围世界感到好奇的学生设计的。学生将在计算,编程和数据方面建立坚实基础,同时学习人工智能如何用于解决跨行业的现实世界问题。通过实践实验室,指导项目,以及实践任务,学生将探索人工智能的关键领域,包括机器学习,语言技术,以及图像分析。该课程兼顾了技术学习与创造性和批判性思维,帮助他们不仅了解人工智能系统是如何建立起来的,而且了解何时和为何应使用人工智能系统。除了技术技能外,该课程还大力强调道德、法律和社会方面的考虑。在毕业后,学生将有信心负责任地、深思熟虑地应用AI概念,具备在这个发展迅速的领域开始职业生涯或继续学习所需的技能和心态

法学大学的计算与网络安全理学硕士项目旨在培养学生应对保护现代数字系统日益增长的挑战。随着组织越来越依赖安全的技术基础设施，该项目侧重于培养计算专业知识和网络安全能力。课程由计算和网络安全领域经验丰富的专业人士授课，将基础计算知识与当代网络安全实践相结合。学生在软件开发、网络防御等领域培养技能，获得对这两个学科的均衡理解。项目涵盖数据管理、网络安全和渗透测试等主题，重点是识别漏洞和应对新兴网络威胁。通过实践学习和应用性问题解决，学生获得使用网络安全行业常用技术的动手经验。毕业生带着与行业相关的技能和专业知识的离开课程，适合担任各种角色，包括网络安全分析师、网络工程师、IT支持专家以及数字安全领域的治理、风险和合规职位。

电子计算系统架构研究所(ICSA)将为学生提供学术资源和行业联系,这些都属于世界最佳之列。爱丁堡大学是联合王国该领域最大的博士研究人员团体所在地,并与世界上最大的微处理器知识产权提供者ARM合作,主办了一个英才中心。他们还是欧洲优秀业绩和嵌入式建筑与汇编网络的成员。目前的研究重点是:汇编者和建筑

信息安全学士是由伦敦大学皇家霍洛威学院（埃格姆校区）开设的英国本科课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以信息安全等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。

网络安全MSc旨在让学生全面了解网络安全的实际和理论层面。在一个日益数字化的世界中,关键系统必须安全、安全和可靠地全天候运作,这些系统日益复杂,与不断变化的威胁环境相关联,需要强有力的保护战略。包括商业企业和政府机构在内的组织需要有专门的专门知识来保护其数字资产和服务不受网络攻击。该课程旨在使毕业生具备广泛和深入的网络安全基本知识,使他们能够在专业环境中提供必要的专门知识。该课程涵盖广泛的关键领域,包括密码学、系统安全、网络安全、AI安全、硬件安全、隐私和道德。此外,MSc还包括一个注重网络安全的重要个人研究或开发项目,使学生能够将其知识应用到现实世界中

作为转换课程,学生有机会获得数据科学和AI方面的新技能和知识。学生将学习混合现实和月亮设计,并将其学习应用到一个独立的,受监督的游戏开发大师项目中。学生在开发和应用人工智能技术时,将发展关于道德考虑和问题的深入知识和专长。学生还将学习基本的数据和编程技能,并全面掌握可用于构建和评价数据科学和AI解决方案的最先进工具

人工智能硕士是由伦敦大学皇家霍洛威学院（埃格姆校区）开设的英国硕士课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以人工智能等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。

方案说明 MSc人工智能与数据分析课程是为寻求在现有技能的基础上发展人工智能和数据分析领域具体专业知识的毕业生设计的。学生在计算机科学的前沿加强和深化自己的技能,并准备从课程员过渡到团队领导和设计员。具体特点包括: 除了人工智能和数据分析等主要主题外,学生还注重辅助系列的统计方法和研究方法,以提供研究生学习所需的学术强度和进入工业的实际技能

科学学士(Honours) - 数据科学计划为学生提供他们所需的高级技能,以便有效,高效地和道德地使用R,Python,SQL,和Power BI等工具来分析和模拟数据。毕业生们准备满足对数据科学家的高需求,在迅速变化的数据科学领域保持领先。学生将学会利用这些技术在包括商业、金融、政治和保健在内的各部门作出创新和知情的决定。学生将培养分析语言和可视化工具的熟练程度,将复杂的数据转化为管理层和非专家都能使用的可操作的洞察力和业务计划

软件工程硕士是由伦敦大学皇家霍洛威学院（埃格姆校区）开设的英国硕士课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以软件工程等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。

默多克大学的灵活学习选择是特制的,允许学生根据个人要求设计学习课程。双重主要选择允许学生将两个不同的学科合并为一个全方位的教育,而不延长学习时间,费用为一个学位。注:在进入本科课程后,可能要求选择商科和通信科双科的文凭学生选取更多的单元。请联系默多克大学迪拜分校了解更多信息。学生可以创造个性化的教育旅程,获得全面教育和适用于未来职业的独特技能。开发了更多的技能、观点和概念,支持专业和个人成长

默多克大学的灵活学习选择是特制的,允许学生根据个人要求设计学习课程。双重主要选择允许学生将两个不同的学科合并为一个全方位的教育,而不延长学习时间,费用为一个学位。注:在进入本科课程后,可能要求选择商科和通信科双科的文凭学生选取更多的单元。请联系默多克大学迪拜分校了解更多信息。学生可以创造个性化的教育旅程,获得全面教育和适用于未来职业的独特技能。开发了更多的技能、观点和概念,支持专业和个人成长

本学士项目旨在帮助学生系统掌握人工智能领域的核心知识与实践技能，为升学或职业发展打下扎实基础。课程内容通常围绕计算机科学、机器学习等方向展开，注重理论学习与实践训练相结合，提升学生分析和解决实际问题的能力。适合对人工智能感兴趣、希望获得系统化学士教育的高中毕业生。

软件工程学士是由利物浦希望大学（霍普公园校区）开设的英国本科课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以软件工程等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。

软件工程是计算机科学的一部分。如果申请人有复杂的问题,有逻辑思维能力,并擅长数学,那么软件工程学士学位对他们来说就是正确的了。在许多实用项目中,学生将探索IT专业人士如何设计和编程软件解决方案。此外,还将培训学生的交流技能,以便他们作为未来的计算机科学家,适合与同事和客户合作。注:该学位课程的学生由伦敦摄政大学授予数字技术与编码(软件工程)学士(荣誉)。教学机构为Macromedia应用科学大学

我们的网络安全电子计算科学大师(拥有多个命名奖选项)是一个三块方案,之后是一篇论文。在毕业后与IT产业合作发展, 课程的核心是侧重于适用于网络安全、软件合规、威胁管理和信息安全管理的一系列专题。之后是一篇论文,你可以应用你的学习来展示该领域的延伸知识和能力。论文一般在一两个学期内完成。成功的毕业生在拥有任何大型信息技术基础设施的公司以及支付卡业和金融服务部门找到机会。作用包括成为安全事件分析员、安全系统管理员或信息技术安全威胁分析员

格林威治大学的数据科学理学硕士课程旨在培养毕业生从事数据科学、人工智能和机器学习领域的高技能职业。这一专业学位提供数据科学的理论知识以及帮助学生在就业市场中茁壮成长的实践技能。学生将接触到广泛的主题，如数据科学、统计学、专业编程、机器学习和数据可视化。此外，他们将获得必要的工具来理解数据科学和人工智能背后的深层理论。在典型的一周中，学习通过讲座、辅导课和实验室实践相结合的方式进行。学生将能够在小组讨论中讨论和深化对讲座主题的理解，并在大学的专业计算机实验室中将知识付诸实践。在课表安排的时间之外，学生需要投入时间进行自学，完成课程作业，并为演示和考试做准备。该数据科学课程的毕业生具备在工业、商业或研究领域就业的能力，精通数据科学的关键理论和实践领域，包括其在现代人工智能系统中的应用。