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项目描述 扩展加速器项目 (EAP) 是一个为期三个学期的项目，适合寻求沉浸式英语学习体验的学生。该项目通过其背景课程让学生对代顿大学校园和代顿地区有第一手的实践和文化了解。完成该课程后，学生将获得一整年的学分，进入本科教育的第二年。代顿国际大学的扩展加速器学生将获得： 沉浸式教育体验，以及连接语言、文化和学术的情境课程

课程围绕MSc Management of Information Systems and Digital Innovation with Professional Project/Placement展开学习，具体学术内容以院校公开信息为准。

软件工程学士是由威尔士三一圣大卫大学（斯旺西校区）开设的英国本科课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以软件工程等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。

科学硕士高级数据科学课程使计算机科学或数据科学未毕业方案的毕业生能够扩大和深化他们在数据管理、处理和分析方面的技能和知识。这个路径还允许一条途径专门培养学生的计算机科学经验,允许他们从事商业智能,大数据分析,或研发等职业。该课程同样致力于以专业精神和道德方式利用数据和技术。随着人类进入工业革命4.0,以及越来越多地利用数据来界定日常生活,这些理想至关重要

由数学学院提供,为期一年(全时),教授高性能计算学硕士。该学位为新兴的高性能计算技术部门提供实用培训。该课程的目的是对学生进行工业,金融和研究中高性能技术计算的实际应用培训。课程内容包括计算机架构,软件优化,并行编程,古典模拟和结构模型。应用领域包括物理、化学和生物系统的模拟、财务风险管理、电信性能建模、优化和数据挖掘。该课程有一些可选要素,允许应用领域专业化。课程包括一个强有力的实际要素。学生可以无限地进入专门的教学计算实验室,并可以进入包括大规模平行计算机在内的三一学院高性能计算中心设施。职业机会包括数学建模、模拟和预测、数据库挖掘和资源管理。该年度涵盖的技术将使学生能够从事先进的软件开发工作,包括平行和并行的软件应用。高性能技术计算方法在数学,物理,化学和生物技术,工程和金融的研究中日益普及,为希望继续深造的学生提供了广泛的选择

该科学硕士提供社会学分析、研究方法和社会科学分析的深入知识,包括数据、数据科学和数据挖掘方面的高水平培训,以及一系列顺序化的专题,包括犯罪、法律和偏离、文化和媒体、健康和福祉、政治分析和社会运动以及分层和社会不平等。研究方法方面的高水平培训与社会学和社会科学领域核心课题的深入接触相结合,将为公共和私营部门的各种职业培养毕业生

应用社会数据科学的MSc是一个为期一年的全日制方案,向学生介绍定量社会科学研究方法的基本知识以及统计和机器学习领域的最新分析方法。该课程的毕业生将获得丰富的社会科学研究设计技能——以科学方法为基础——和数据分析方法,这些方法在私营、公营和非盈利部门得到广泛的追求。该课程设在爱尔兰最高的政治学系。我们的部门在国际上享有很高的声誉,因为其工作人员依靠定量研究方法,并在主要的同行评审学术期刊上发表。工作人员研究议程包括应用社会数据科学方案提供的核心技能,包括计算机编程、统计建模、机器学习、量化文本分析和预测。你将获得广泛使用的编程语言的流利,并获得收集和管理大数据集的技能。你们将学习如何应用和批判性地评估计算和统计模型,以解决现实世界的社会问题

信息技术学士是由利物浦希望大学（霍普公园校区）开设的英国本科课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以信息技术等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。

大数据在社会中发挥着越来越重要的作用。各个行业对专家和道德上知情的数据分析的需求很高。该课程为各种高级职业提供专业和解决问题的技能。跨学科硕士课程将由计算机科学和数学科学学院教授。学术界进行自己的国际高质量研究,并利用这些研究来传授该领域的最新技术和工艺。学生将发展统计建模,机器学习,高级算法等关键课题的知识。向学生提供灵活的选修单元,学习感兴趣的专题。将在选定的领域开展一个单独的研究项目。这可能与行业伙伴或专家研究小组有关。过去的项目包括开发基于位置的教育服务,英国降水预报,以及虚拟受众对音乐表演焦虑的影响

信息技术学士是由利物浦希望大学（霍普公园校区）开设的英国本科课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以信息技术等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。

课程介绍：随着社会越来越依赖技术作为日常生活的一部分，对具备更新、维护和改进软件技能的人才需求日益增长。在这门获得英国计算机学会（BCS）认证的课程中，学生将运用创造力和问题解决能力，学习如何应用软件开发原理为现实世界的问题开发创新解决方案。除核心计算技能外，学生还将获得使用多种编程语言和框架开发技术系统的经验。学生还将探索如何设计易于维护和评估的软件系统，以确保其符合用户和组织的需求。这是伯恩茅斯大学开设的八个本科计算类课程之一。由于伯恩茅斯大学深知学生可能难以确定自己希望专攻的领域，所有这些课程都设有相同的公共第一学年，让学生在决定专业方向之前有充足的时间真正探索这门学科。学生只需申请该课程体系中的其中一个课程，学习期间即可有机会更改最终的学位名称。

课程介绍：计算机已经远远超越了单纯的“加法机”，如今它们提供了一个平台，让人工智能和机器学习技术能够站在帮助社会解决一些最重大挑战的最前沿。从检测和诊断癌症，到将历史档案数字化（从而让我们能够快速搜索），再到支持自动驾驶汽车、设计新药物乃至协助应对全球大流行病，人工智能和机器学习的可能应用无穷无尽。这个四年制学士学位（可选第五年延长为硕士学位）将培养你应对这些挑战及更多挑战的技能。利默里克大学的人工智能与机器学习学位UL.AIML是该国首个此类学位，依托计算机科学与信息系统系多年积累的专业知识。在第三年，你将有机会作为综合合作教育（工作实习）环节的一部分，花8个月时间将所学技术和技能付诸实践。在第三学年后期，你可以选择在第四年后以学士学位毕业，也可以继续攻读第五年，之后有机会以硕士学位毕业。UL.AIML旨在培养毕业生掌握当今众多高附加值职业所必需的坚实技术基础。从事研究或进一步攻读研究生学位，完全在我们的毕业生预期职业轨道之内。

该课程面向对创新和创业感兴趣、希望在第一年进入电气或计算机工程专业的学生。该项目的重点是培养创业技能以及作为女王大学工程学院标志的技术和专业要素。在该项目的第一年，学生将学习广泛的数学、科学和专业技能基础课程，并辅以专门为该项目学生设计的创业设计项目。在第一学年结束时，学生可以选择电气或计算机工程，并培养创新所需的强大技术基础和技能，包括经济和商业实践、设计和创造力以及团队合作。亮点：从第一年开始，学生将获得以女王大学工程学院共同第一年课程为基础的丰富的电气和计算机课程

软件工程学士是由威尔士三一圣大卫大学（斯旺西校区）开设的英国本科课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以软件工程等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。

方案说明 MSc数据科学(MSc Data Science)是一门面向众多学科和背景的毕业生的转换课程,他们寻求在这一新兴和快速发展的领域追求事业,或提高技能。数据科学家短缺,各部门,包括商业、政府、保健、科学、金融和营销部门对数据科学技能的需求很高。从数据中获得有用的见解涉及逻辑思维、技术技能和对数据所来自的领域的深入了解。法学,金融,市场营销,商业,创意艺术,社会科学,语言学,健康科学,体育科学,心理学,地理,生物科学和工程学等专业的毕业生(仅举几个例子)最能从本学科分析数据,为数据科学团队带来独特的视角(和一组问题)。MSc数据科学旨在支持过去在数据分析或计算机编程方面经验不多的学生获得新技能,如与数据库合作;统计思维;高层次语言编程;建模;应用数据科学工具和软件包;机器学习;信息检索;数据可视化;以及应对大数据的挑战

本学士项目旨在帮助学生系统掌握网络安全与数字取证领域的核心知识与实践技能，为升学或职业发展打下扎实基础。课程内容通常围绕安全与数字、网络安全等方向展开，注重理论学习与实践训练相结合，提升学生分析和解决实际问题的能力。适合对网络安全与数字取证感兴趣、希望获得系统化学士教育的高中毕业生。

数据科学与分析硕士是由伦敦大学皇家霍洛威学院（埃格姆校区）开设的英国硕士课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以数据科学与分析等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。

本硕士项目旨在帮助学生系统掌握人工智能领域的核心知识与实践技能，为升学或职业发展打下扎实基础。课程内容通常围绕智能、数据科学等方向展开，注重理论学习与实践训练相结合，提升学生分析和解决实际问题的能力。适合已具备相关专业基础、希望在人工智能方向深入发展的学生。

切斯特大学的数学与数据科学荣誉学士学位课程为学生提供了独特的机会，在获得全面数学教育的同时掌握数据科学的专业技能。先进数据分析技术与严谨数学原理的融合，使毕业生成为数据驱动世界中备受追捧的专业人才。数学部分培养逻辑推理、问题解决、团队合作和计算能力等基本技能。学生将探索纯数学和应用数学及其计算方面，这些支撑着当今许多技术突破，如人工智能和大数据——所有这些对未来职业成功都至关重要。与此相辅相成的是，数据科学模块使学生熟练掌握R、Python、SQL和Power BI等工具。这些行业标准软件包对于有效、高效和合乎道德的数据分析、建模和可视化至关重要。学生将学习如何利用这些工具生成见解、为决策提供信息，并在商业、金融、政治和医疗保健等不同领域促进创新。通过掌握分析语言和可视化技术，学生将能够将复杂数据转化为清晰、可操作的情报，支持战略规划和沟通。小班教学确保个性化指导和定期反馈，学生受益于支持性的学习环境。最后一年，他们可以在数学和数据科学两个学科中选择项目，由专门的导师提供一对一指导。我们活跃于研究领域的教师带来数学和计算领域当前最前沿的专业知识，致力于促进学生在学术和专业追求上的成功。许多毕业生继续深造或在工业、研究或学术界发展职业生涯，证明了该课程为广泛的未来机会提供了出色的准备。

IT网络工程与网络安全学位课程不仅使学生掌握必要的技术技能，还培养他们的战略思维和解决问题的能力。这些素质对于有效应对网络威胁和加强数字安全至关重要。学生将在一个充满活力且不断发展的领域开启面向未来的精彩职业生涯！入学要求可能因学生国籍和教育背景而异。学术背景

MSc可持续建筑技术针对建筑服务、建筑环境工程、建筑和其他相关学科的毕业生。课程的编排考虑到与建筑设计和技术以及建筑能源和环境绩效有关的人员的兴趣和技能。大力强调成功地将可再生能源和可持续能源技术纳入建筑物,这需要了解设计和技术,从而需要建筑和工程的密切合作

电子和计算机系统工程的这一综合学位将为学生提供使用软件和硬件设计激动人心的电子和计算机系统所需的技能。学生将从第一天开始将理论付诸实践,在具有电子电路测量分析器、虚拟仪器包、多氯联苯原型打印机、电路设计和模拟工具、物联网和工业4.0技术的尖端设施工作。学生将学习如何将软件和硬件结合,设计能塑造自己生活方式的激动人心的电子和计算机系统。该学位以领先的研究为基础,并以强大的工业投入设计,使学生在电气,电子和计算机理论,模拟和数字电子以及低水平硬件编程等核心工程科目上拥有透彻的知识。数学应用于控制系统的设计,将使学生深入了解自动机械的定位和操纵。此外,它们还将涵盖数字信号处理、" 物联网 " ,并处理工程专业和伦理问题。通过完成可选的三明治年度安插/工业实习,可以取得真实的世界经验作为其研究的一部分。无论是他们想在工业中工作,创办自己的创业公司,还是进入研发世界,学位将给予他们这个迅速增长的部门事业所需的头条起点。该课程正在代表工程理事会寻求工程和技术研究所的认证,以满足注册为特许工程师的学术要求。该课程旨在满足认证的需要,并着眼于追溯生效日期,将所有从该课程毕业的学生都包括在内

本学士项目旨在帮助学生系统掌握人工智能领域的核心知识与实践技能，为升学或职业发展打下扎实基础。课程内容通常围绕机器学习、软件开发等方向展开，注重理论学习与实践训练相结合，提升学生分析和解决实际问题的能力。适合对人工智能感兴趣、希望获得系统化学士教育的高中毕业生。

人工智能硕士是由伦敦大学皇家霍洛威学院（埃格姆校区）开设的英国硕士课程，聚焦计算机科学与信息技术领域的基础理论、方法与应用。课程以人工智能等学习主题为线索，帮助学生系统理解相关知识与实践场景；实际模块与开设安排以院校当年公布为准。适合希望在计算机科学与信息技术方向进一步学习的申请者，可将其作为继续深造或探索相关岗位方向的学习选择。