数据科学（理学硕士）

为什么选择这个项目

大数据在社会中发挥着越来越重要的作用。各个行业对专家和道德上知情的数据分析的需求很高。该课程为各种高级职业提供专业和解决问题的技能。跨学科硕士课程将由计算机科学和数学科学学院教授。学术界进行自己的国际高质量研究,并利用这些研究来传授该领域的最新技术和工艺。学生将发展统计建模,机器学习,高级算法等关键课题的知识。向学生提供灵活的选修单元,学习感兴趣的专题。将在选定的领域开展一个单独的研究项目。这可能与行业伙伴或专家研究小组有关。过去的项目包括开发基于位置的教育服务,英国降水预报,以及虚拟受众对音乐表演焦虑的影响

项目内容

• 数据科学
• 科学
• 人工智能
• 机器学习
• 软件开发
• 数据分析

可能发展方向

• 数据分析师
• 数据科学家
• 数据工程师
• 商业智能分析师
• 机器学习工程师

入学要求

暂未公布。

语言要求

费用

入学时间与 Deadline