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方案说明 MSc人工智能与数据分析课程是为寻求在现有技能的基础上发展人工智能和数据分析领域具体专业知识的毕业生设计的。学生在计算机科学的前沿加强和深化自己的技能,并准备从课程员过渡到团队领导和设计员。具体特点包括: 除了人工智能和数据分析等主要主题外,学生还注重辅助系列的统计方法和研究方法,以提供研究生学习所需的学术强度和进入工业的实际技能

科学学士(Honours) - 数据科学计划为学生提供他们所需的高级技能,以便有效,高效地和道德地使用R,Python,SQL,和Power BI等工具来分析和模拟数据。毕业生们准备满足对数据科学家的高需求,在迅速变化的数据科学领域保持领先。学生将学会利用这些技术在包括商业、金融、政治和保健在内的各部门作出创新和知情的决定。学生将培养分析语言和可视化工具的熟练程度,将复杂的数据转化为管理层和非专家都能使用的可操作的洞察力和业务计划

数学系提供数学及其应用的培训，以解决商业、工程、社会科学和其他学科的问题。该课程融合了纯数学及其应用。该系为学生提供机会，通过参加会议、社区教学、本科生研究和俱乐部来培养他们对数学的热情，并加深他们对数学在世界中的作用的理解。专业为工业、政府、教育界的职位以及研究生学习做好充分准备

格林威治大学的数据科学理学硕士课程旨在培养毕业生从事数据科学、人工智能和机器学习领域的高技能职业。这一专业学位提供数据科学的理论知识以及帮助学生在就业市场中茁壮成长的实践技能。学生将接触到广泛的主题，如数据科学、统计学、专业编程、机器学习和数据可视化。此外，他们将获得必要的工具来理解数据科学和人工智能背后的深层理论。在典型的一周中，学习通过讲座、辅导课和实验室实践相结合的方式进行。学生将能够在小组讨论中讨论和深化对讲座主题的理解，并在大学的专业计算机实验室中将知识付诸实践。在课表安排的时间之外，学生需要投入时间进行自学，完成课程作业，并为演示和考试做准备。该数据科学课程的毕业生具备在工业、商业或研究领域就业的能力，精通数据科学的关键理论和实践领域，包括其在现代人工智能系统中的应用。

综合方案满足了不同行业对分析专门知识日益增长的需求,使学生在职业生涯中具有竞争优势。在数据占上风的时代,从广泛信息中汲取宝贵的见解至关重要。该课程侧重于商业知识、统计分析和尖端技术的交汇点,使学生能够有效地导航这一数据驱动的景观。这些单元将核心业务管理原则与最新分析技术结合。学生将探索诸如数据挖掘、预测建模、机器学习、数据可视化和优化等科目,获得获得可操作的见解和作出知情决定的技能。在有成就的学者和工业专家的领导下,我们的方案强调实际学习。通过实际操作项目、现实世界案例研究和与主要组织的实习,学生有充分的机会运用其分析技能来解决复杂的商业挑战。我们强大的产业联系也提供了宝贵的指导、实习和潜在的工作前景。MSc 商业 分析毕业生将深刻了解利用数据进行战略决策、业务优化和获得竞争优势。我们的校友在数据分析师、商业情报管理人员、顾问和战略规划者等角色上表现优异

对合格数据科学家的需求远远超过当前供应，该行业面临显著的全球技能缺口。这个在线MSc数据科学课程将于2024年5月启动，旨在通过为学生提供在数据相关岗位上脱颖而出所需的相关实践技能和专业知识来弥合这一差距，为学生开辟一条建立充实且潜在高回报职业的道路。这个数据科学学位涵盖了从基础数学概念到人工智能、机器学习、深度学习和云计算等高级主题的一切。学生将掌握Python等基本工具和编程语言，并熟练使用Jupyter Notebooks和Tableau等软件工具。入学要求可能因学生国籍和教育背景而异。

MSc商业分析方案适合来自不同背景的人,他们有兴趣进行详细的数据分析和翻译这些见解,以解决从开办企业到全球公司的各种不同组织的实际业务问题。这个方案针对那些已经拥有与商业分析或数据科学有关的经验的人,那些希望在这一领域获得资格的人,或者那些希望将职业改变为数据分析或数据科学部门的人。通过商业分析Capstone项目,学生将有机会通过开展一个小组项目获得相关的工作经验,该项目将涉及分析一套数据并介绍情况,以通报他们的调查结果。学生还将有机会根据商业分析微观课程的利益调整课程。在这个20个信用单元中,学生将能够选择课外商业分析内容,以便纳入他们的课程。伯明翰商学院是全球商学院精英团体的一部分,持有AMBA,EQUIS和AACSB等领导机构颁发的"三冠"认证

Foundation Mediadesign University of Application Science 与ISC合作,为所有获得学士学位的申请人提供全面的准备方案。该课程旨在提高英语能力,向参与者介绍经济学和(或)计算机科学等专题,并弥补任何知识差距,以确保充分准备学士学位。对于非欧盟申请人,该课程还确保参与者在接受Mdh高等教育方案时符合必要的HZB(Hochschulzugangsberechtigung)要求。该课程的主要特点包括:

大数据在社会中发挥着越来越重要的作用。各个行业对专家和道德上知情的数据分析的需求很高。该课程为各种高级职业提供专业和解决问题的技能。跨学科硕士课程将由计算机科学和数学科学学院教授。学术界进行自己的国际高质量研究,并利用这些研究来传授该领域的最新技术和工艺。学生将发展统计建模,机器学习,高级算法等关键课题的知识。向学生提供灵活的选修单元,学习感兴趣的专题。将在选定的领域开展一个单独的研究项目。这可能与行业伙伴或专家研究小组有关。过去的项目包括开发基于位置的教育服务,英国降水预报,以及虚拟受众对音乐表演焦虑的影响

该课程为具有环保意识的学生在快速发展的应用地球科学领域（包括工程地质学、资源地质学和环境评估等领域）的毕业生就业做好准备。毕业生将拥有广泛的地球科学知识，并具备强大能力为应对人类在未来几十年将面临的全球和社会挑战做出贡献。该课程与当前的地球科学课程体系紧密相连，为理解地球的组成、历史和过程奠定基础。它包含自己的工程和环境模块，以及工程学院的内容，并提供与外部合作伙伴实习的机会。无需具备地质学知识。实地考察是该课程不可或缺的一部分。学生可以根据自己的兴趣和特长定制学位；可选模块将提供更多以工程或环境为重点的学习机会。独立项目工作是该课程的主要组成部分。

在整个计算机科学(Data Science),BSc Hons学位中,学生将牢牢掌握支撑计算机和软件系统的科学。作为这一学位的一部分,他们可以学习的单元包括R、信息可视化和大数据和机器学习的统计技术。学生将获得使用最新技术和工艺开发系统的实际经验,并接触塑造计算机科学未来的最新趋势。在课程结束时,学生将具备独立工作的能力,并在整个未来职业生涯中培养和改造自己的技能。学生将研究支撑数据处理的核心算法,并用统计技术发展分析技能,在大数据中创造解决方案和应用。格林尼治大学与英国计算机学会(BCS)有着长期的关系,后者认可计算学位课程。本科学位课程采用一系列创新的教学和学习方法。讲座和实验室或辅导是动态的和互动的。学员将由经验丰富的讲师团队授课,并由技术干事团队提供支持

方案说明 MSc数据科学(MSc Data Science)是一门面向众多学科和背景的毕业生的转换课程,他们寻求在这一新兴和快速发展的领域追求事业,或提高技能。数据科学家短缺,各部门,包括商业、政府、保健、科学、金融和营销部门对数据科学技能的需求很高。从数据中获得有用的见解涉及逻辑思维、技术技能和对数据所来自的领域的深入了解。法学,金融,市场营销,商业,创意艺术,社会科学,语言学,健康科学,体育科学,心理学,地理,生物科学和工程学等专业的毕业生(仅举几个例子)最能从本学科分析数据,为数据科学团队带来独特的视角(和一组问题)。MSc数据科学旨在支持过去在数据分析或计算机编程方面经验不多的学生获得新技能,如与数据库合作;统计思维;高层次语言编程;建模;应用数据科学工具和软件包;机器学习;信息检索;数据可视化;以及应对大数据的挑战

" 储量评估和管理 " (REM)的MSc教授学生如何成为成功的地下地球科学家和工程师,能够建立能够对碳氢化合物储层行为提供良好预测的模型。这些模型的成功需要很好地了解水库的地质和工程。REM方案结合了地球科学和工程,使学生能够识别对碳氢化合物回收影响最大的水库方面。毕业生一般从事石油地质、地质建模或水库工程方面的职业。石油公司的大多数发展决策都基于对地下计算机模型的预测。Heriot-Watt教授学生最有效的方法,将地质学,地球物理学和水库工程学科结合,以便开发和运行能够提供最有力预测的计算机模型。该课程的设计是为了使毕业生在技术上为上游石油工业的储油层地球科学和工程方面做好准备,并具备良好的知识。REM方案中地球科学与工程学的独特结合意味着团队项目包含从地质学到工程学和经济学的田间开发的完整工作流程。REM MSc的毕业生将处于一个独特的地位,能够透彻了解与碳氢化合物储油层行为有关的地球科学和工程问题。该课程刻意密集,通常包括每周工作5天的讲座和实际工作,包括实验室或辅导练习,除学习理论外,还教授实际技能。方案包括两次实地考察实地地质,无论是对有地质经验的人还是没有地质经验的人。该课程最具挑战性和最有成就的方面是项目工作,特别是团队项目,该项目责成学生提出一个真正的领域的发展计划。该项目整合了水库地球科学和工程学科的所有学习,并通过团队合作加强学习

切斯特大学的数学与数据科学荣誉学士学位课程为学生提供了独特的机会，在获得全面数学教育的同时掌握数据科学的专业技能。先进数据分析技术与严谨数学原理的融合，使毕业生成为数据驱动世界中备受追捧的专业人才。数学部分培养逻辑推理、问题解决、团队合作和计算能力等基本技能。学生将探索纯数学和应用数学及其计算方面，这些支撑着当今许多技术突破，如人工智能和大数据——所有这些对未来职业成功都至关重要。与此相辅相成的是，数据科学模块使学生熟练掌握R、Python、SQL和Power BI等工具。这些行业标准软件包对于有效、高效和合乎道德的数据分析、建模和可视化至关重要。学生将学习如何利用这些工具生成见解、为决策提供信息，并在商业、金融、政治和医疗保健等不同领域促进创新。通过掌握分析语言和可视化技术，学生将能够将复杂数据转化为清晰、可操作的情报，支持战略规划和沟通。小班教学确保个性化指导和定期反馈，学生受益于支持性的学习环境。最后一年，他们可以在数学和数据科学两个学科中选择项目，由专门的导师提供一对一指导。我们活跃于研究领域的教师带来数学和计算领域当前最前沿的专业知识，致力于促进学生在学术和专业追求上的成功。许多毕业生继续深造或在工业、研究或学术界发展职业生涯，证明了该课程为广泛的未来机会提供了出色的准备。

MSc可持续建筑技术针对建筑服务、建筑环境工程、建筑和其他相关学科的毕业生。课程的编排考虑到与建筑设计和技术以及建筑能源和环境绩效有关的人员的兴趣和技能。大力强调成功地将可再生能源和可持续能源技术纳入建筑物,这需要了解设计和技术,从而需要建筑和工程的密切合作

用户体验设计MSc课程的目的是为学生提供作为互动设计师,可用性工程师,用户研究人员,或用户体验负责人的职业所必需的行为理论,设计实践和技术诀窍。其重点是分析,设计,原型制作和评价多媒体,多模式,多平台的用户界面,这些界面易于使用,支持了伟大的用户体验。每个教学单元都通过一个UX项目指导学生优化互动,创新数字生活方式,以有说服力的方式应用新兴技术,并合作发展虚拟现实。每个项目都为分析、设计、原型和评价尖端技术、跟踪行业趋势和应用当代理论提供了机会。最终的"顶石"项目完成学生组合。该课程是与金斯顿大学伦敦工业小组协商制定的,其中包括索尼计算机娱乐欧洲,梦工厂和欧洲三星设计公司。金斯顿大学伦敦分校是TIGA,英国互动媒体协会(BIMA)的积极成员,并支持用户体验专业协会(UXPA UK)。该课程于2012年获得英国计算机学会(BCS),信息技术特许研究所的认证。金斯敦大学允许学生选择12个月的工作实习作为其课程的一部分。找到工作实习的责任在于学生;大学不能保证工作实习,只有机会进行工作实习。学生可能发现难以获得专业职位,因为他们竞争激烈,具有挑战性,但是他们也非常有收益。如果这是学生希望走的路线,他们自己做好准备和应用是非常重要的。雇主寻找优秀的书面和口头交流技能以及优秀的简历/组合。由于工作实习是课程评估的一部分,因此由学生学生路线签证支付

MSc应用数据科学(MSc Applied Data Science)是专门为有人文科学,社会科学,生命科学和商业研究背景的学生设计的转换课程,他们希望成为埃塞克斯大学快速发展的数字经济的一部分。课程将以学生在人文科学、社会科学或生命科学方面的本科学位为基础,给予他们具有各种应用的基本数据科学方法的研究生水平技能,包括利用方法与实际应用的平衡进行人工智能和数据的案例研究和应用。该课程向学生介绍使用R语言编程以及文本分析。开发关系数据库和SQL,用于人文科学,生命科学,语言学,营销和社会科学的相关应用。该课程鼓励通过数据可视化进行统计思考,并引导学生在科学框架内发展创造力。学生包括以下专题:利用R进行统计建模和决策

这种MSc优化和数据分析将吸引那些第一学位将数学列为其主要科目的人。大学期望学生事先掌握统计知识(例如意义测试或基本统计分布)和线性编程等业务研究。企业、组织和个人都努力尽可能有效地开展工作。业务研究采用先进的统计和分析方法,帮助改进交付产品或服务的复杂决策进程。在这一领域,学生可能确定企业的未来需要,评估客户的时间寿命价值,或为航空公司进行计算机模拟。MSc优化和数据分析将使学生具备解决问题、分析推理、数据分析和数学建模等就业技能,并对学生进行独立工作、展示和写作技能的培训。学生接触分解算法等当前活跃的研究领域,为进一步攻读博士学位做准备。该课程的毕业生目前在政府、商业和学术界担任重要职务,并为Ocado Technology和Dunnhumby等全球性公司以及HM税务和海关公司工作,担任数据和商业情报分析员

该课程侧重于化学的实际应用,包括医学化学、法医分析、质量管理、药物科学和分析技术。学生学习如何发现新药,如何确保新药安全优质。大力强调实际工作和项目,使学生在所有这些领域都获得了丰富的经验。它为毕业生做好立即在制药、化学、生物医学和生物技术部门就业的准备。除了实验室工作外,该课程的毕业生在质量管理、质量保证、培训和发展、管理事务、营销和研究等领域需求巨大。此外,毕业生可立即参加研究生(硕士或博士)课程。无需为毕业证书学习化学,因为所有科学科目的基本知识都是在第一年提供的。第三年有6个月的工业实习

经济学和数据科学硕士,个人将吸收对经济分析范围内广泛使用的数据科学方法的理解,包括拉索、随机森林和受监督的学习。与会者将参与侧重于传授关键技术的专门单元,包括机器学习方法和编码、经济背景下的决策及其在经济学中的适用性。根据个人利益和职业愿望,有一系列全面的选举。此外,还需要一份以大数据经济学为中心的论文。在诺丁汉大学完成经济学和数据科学高级学位后,毕业生将获得必要的理论知识、实际能力和自我保障,以便在就业市场中做出区分,并推进职业经济学家、决策者或学术研究人员的职业生涯

设计学院以空间建筑和极端环境为核心的"设计学硕士"计划,是供学生热衷于推动设计和工程的界限来塑造地球以外人类居住的未来。这一跨学科学位方案打破了传统障碍,通过创新的伙伴关系将学生与新兴的空间部门联系起来。学生在探索改善地球上生活的方法的同时,研究如何在另一个星球上生活。通过强调创新、研究和实践项目的课程,学生探索空间中的人的因素、有限的资源利用、微重力效应和极端环境中的心理健康。学生在最先进的设施学习,并有机会接触空间建筑和极端环境领域的先驱专家。该课程使学生做好准备,在设计人类在空间生活、工作和蓬勃发展的替代方法方面有收获。它涉及探索、学习和适应极端环境,以便为行星际的未来设计生境、结构和系统。学生与不同学科的人合作,深入探讨亚足联更广泛的空间举措,为设计以人类为中心的包容和可持续的空间途径作出贡献

几乎所有机器或工艺学生在现代生活中都能想到的,都得益于机械工程师的投入。机械工程师负责分析,设计和制造大量工业产品和系统。这包括几乎所有有移动零件,从洗衣机和风力涡轮机到汽车和飞机

Macromedia应用科学大学的MBA数据分析项目专注于复杂数据集的管理。学生将学习分析和评估内部及外部数据，以便为企业提出行动建议。基于这些分析，可以优化业务流程并开发新的业务领域。在数据分析MBA期间，学生将获得必要的专业知识和技能，以胜任数据专家的高级管理职位。实践项目为学生从事数据分析师工作做好充分准备。入学要求可能因学生国籍和教育背景而异。

如果你热衷于追求这个程度, 基斯马基金会课程为学位课程提供了一条替代路线,提供了进步所需的基础知识和技能。此外,BSc(Hons)国际商业管理与基金会年提出一个为期四年的路径,其中包括一个准备年,以建立坚实的学术基础,使这一年完全适合刚刚达到入学标准的学生。获得在Gisma成功开办学士课程所需的一切技能。基金会计划的目标是让像你这样的有才华的个人掌握必要的技能、知识和经验,以便成功地直接进入我们的企业或计算机科学学士计划。Gisma提供两个基础学位课程,这些基础课程将帮助您加速进入学士课程。我们知道,有许多学生具有在学位一级取得成功的潜力,他们来自不同的背景和以往的教育经历。因此,我们只用一个学期就为您提供英语支持、面向学科、认知和方法方面的技能,这些技能是进入Gisma大学本科课程所需的